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생성형 AI2

5. AWS TechCamp [기본 과정] : AWS에서 제안하는 Generative AI Application 모범사례 알아보기 2024년 6월 27일 (목) 9:00 AM – 12:00 PM    빅데이터의 확산에 따라 무한대에 가까운 컴퓨팅 리소스가 생겼으며, 머신러닝 기술도 혁신적으로 발전하고 있다.  생성형 AI  생성형 AI는 대화(가이드, 조언), 이야기, 이미지, 동영상, 음악 등 새로운 콘텐츠와 아이디어를 생성한다.즉, 인간의 창의성을 증진시키고, 혁신을 이끌며, 다양한 유형의 정보를 종합하는 데 사용이 가능하다.방대한 데이터에서 사전 훈련된 대규모 언어 모델에 의해 구동되며, 일반적으로 이를 파운데이션 모델(Foundation Model)이라고 정의한다. 머신러닝 → 딥러닝 → 파운데이션 모델로 진화하며, 생성형 AI도 다양하고 복잡한 입력 데이터를 처리하여 더욱 다양하고 복잡한 출력을 제공해 준다. 전통적인 머신.. 2024. 6. 27.
3. AWS TechCamp [기본 과정] : Amazon OpenSearch와 Amazon Bedrock을 활용하여 고도화된 검색 시스템 구현하기 2024년 6월 26일 (수) 9:00 AM – 12:00 PM    검색의 진화비정형데이터는 검색이 어렵지만, 이는 최신 AI를 활용하면 해결된다(이미지 검색 등).여기엔 '벡터 기술'이라는 것이 존재한다. 벡터벡터는 데이터를 기계 학습 모델이 숫자의 배열로 변환(Embedding)한 것이다.임베딩된 벡터 사이의 거리(Knn)를 통해 데이터 사이의 유사성을 파악한다. Amazon OpenSearch의 Vector Embedding을 활용하면 새로운 ML 기반 기술을 검색에 쉽게 적용할 수 있다. 벡터 엔진을 활용하면 많은 수의 벡터를 효율적으로 관리가 가능하다.벡터 검색 기술은 데이터 분석, 콘텐츠 추천, 유사 항목 검색 등 다양한 분야에서 활용이 가능하다. 벡터 데이터베이스많은 양의 벡터 데이터를 효.. 2024. 6. 26.