시맨틱 검색1 3. AWS TechCamp [기본 과정] : Amazon OpenSearch와 Amazon Bedrock을 활용하여 고도화된 검색 시스템 구현하기 2024년 6월 26일 (수) 9:00 AM – 12:00 PM 검색의 진화비정형데이터는 검색이 어렵지만, 이는 최신 AI를 활용하면 해결된다(이미지 검색 등).여기엔 '벡터 기술'이라는 것이 존재한다. 벡터벡터는 데이터를 기계 학습 모델이 숫자의 배열로 변환(Embedding)한 것이다.임베딩된 벡터 사이의 거리(Knn)를 통해 데이터 사이의 유사성을 파악한다. Amazon OpenSearch의 Vector Embedding을 활용하면 새로운 ML 기반 기술을 검색에 쉽게 적용할 수 있다. 벡터 엔진을 활용하면 많은 수의 벡터를 효율적으로 관리가 가능하다.벡터 검색 기술은 데이터 분석, 콘텐츠 추천, 유사 항목 검색 등 다양한 분야에서 활용이 가능하다. 벡터 데이터베이스많은 양의 벡터 데이터를 효.. 2024. 6. 26. 이전 1 다음
